Passei mais de 25 anos na indústria de semicondutores. É por isso que estou confiante de que podemos enfrentar o desafio da IA

Caminhamos em direção a um futuro onde a inteligência artificial (IA) desempenha um papel em tudo o que fazemos, para todas as pessoas do planeta. Essa escala é incrivelmente entusiasmante – mas há desafios assustadores pela frente, desde as enormes exigências informáticas até às preocupações com segurança e privacidade. Para resolvê-los, precisamos entender um fato: o caminho para a IA em escala passa por nossos dispositivos cotidianos.

Nas últimas décadas, nossos laptops, telefones e outros dispositivos têm sido o lugar onde as tecnologias transformadoras se tornam ferramentas nas quais as pessoas confiam e nas quais confiam. Está prestes a acontecer novamente, mas com um impacto maior do que nunca: a IA irá transformar, remodelar e reestruturar estas experiências de uma forma profunda.

Embora a IA centrada na nuvem seja impressionante e tenha vindo para ficar, ela enfrenta limitações em relação à latência, segurança e custos. A IA executada localmente pode abordar todas as três áreas. Ele traz a IA para os aplicativos que já usamos, onde já os usamos, tudo integrado nos dispositivos que sempre temos disponíveis.

No entanto, à medida que as aplicações de IA crescem, precisamos de garantir que os nossos PCs, telefones e dispositivos estão preparados para a IA. Isso significa projetar mecanismos de computação tradicionais – a unidade central de processamento (CPU) e a unidade de processamento gráfico (GPU) – para executar cargas de trabalho complexas de IA, bem como criar novos mecanismos de IA dedicados, como unidades de processamento neural (NPUs). Nossa indústria está apenas no início de um ciclo de feedback de vários anos em que melhor hardware de IA gera melhor software de IA, que gera melhor hardware de IA, que... você entendeu.

Este é o futuro da IA ​​em escala – e também oferece um roteiro para o que vem a seguir. Das minhas quase três décadas de experiência na indústria de semicondutores, vejo três verdades duradouras sobre como esse tipo de mudança ocorre e como podemos aproveitar ao máximo este momento.

A inovação significativa começa com as necessidades diárias das pessoas. Pense na ascensão do Wi-Fi na década de 2000, na explosão da videoconferência na década de 2010 ou na mudança mais recente para o trabalho híbrido. Em cada caso, a indústria teve que descobrir como a tecnologia poderia se adequar melhor à vida das pessoas. Aplicações úteis estimulam a adoção e novos avanços até que a nova tecnologia se torne indispensável.

Já estamos iniciando esse processo para IA no PC. A Microsoft está transformando a IA em experiências de colaboração para 1,4 bilhão de pessoas que usam o Windows. Mas num futuro próximo, a IA integrar-se-á em centenas de aplicações e, eventualmente, em milhares de aplicações das quais ainda nem temos conhecimento. Isso não apenas aprimorará as experiências existentes, mas também elevará tudo o que fazemos em termos de trabalho, criatividade e colaboração.

Devemos discutir abertamente os desafios para obter melhores resultados. Essa é a única maneira de encontrar as soluções certas que atendam às necessidades dos clientes em todos os níveis. Para a IA, duas barreiras principais são o desempenho e a segurança. Considere que o GPT-3 é muito maior que o GPT-2, aumentando de 1,5 bilhão de parâmetros para 175 bilhões de parâmetros. Agora imagine esses tipos de demandas de computação multiplicados em todos os aplicativos, muitas vezes em execução simultânea. Somente chips desenvolvidos para IA podem garantir que essas experiências sejam rápidas, suaves e com baixo consumo de energia.

Este é um dos pontos de inflexão de maior impacto para a indústria de semicondutores em décadas. Devemos evoluir o design do nosso hardware e criar novos motores aceleradores de IA integrados para fornecer capacidades de IA com potência muito menor, com o equilíbrio certo entre potência e desempenho da plataforma. Ao mesmo tempo, precisaremos de segurança baseada em hardware para proteger os dados e a propriedade intelectual que serão executados através da IA

É necessário um ecossistema aberto para criar tecnologia que mude o mundo. Sabemos que as novas inovações realmente decolam quando colocadas nas mãos de fabricantes e desenvolvedores. Um ótimo exemplo são os jogos. Laptops para jogos com CPUs e GPUs poderosas trazem computação intensiva, que os desenvolvedores de jogos usam para criar visuais envolventes e participar do jogo. Tudo faz parte de um processo colaborativo para atingir um objetivo comum.